6. Princípios de contagem e probabilidade

Princípios de contagem, permutações, arranjos, combinações e fundamentos de probabilidade, condicionamento e independência.

Princípios de contagem e probabilidade

Defina o resultado antes da fórmula: trocar duas pessoas muda uma comissão sem cargos? Não. Muda presidente e vice? Sim. Alternativas disjuntas somam; etapas sucessivas multiplicam as opções efetivamente disponíveis em cada etapa.

Escolha a contagem

Considere nn objetos/tipos e kk escolhas. Em fatoriais, 0!=10!=1.

Resultado diferente quando…ContagemCondições
Usa todos os distintos e troca a ordemn!n! (permutação)n≥0n\ge0.
Escolhe parte, com ordem/cargosAn,k=n!(n−k)!A_{n,k}=\dfrac{n!}{(n-k)!}0≤k≤n0\le k\le n; sem reposição.
Escolhe parte, sem ordemCn,k=n!k!(n−k)!C_{n,k}=\dfrac{n!}{k!(n-k)!}0≤k≤n0\le k\le n; sem reposição.
Escolhe em etapas, com repetição e ordemnkn^kn≥1n\ge1, k≥0k\ge0; todas as opções disponíveis em cada etapa.
Ordena nn itens com cópias iguaisn!a1!⋯ar!\dfrac{n!}{a_1!\cdots a_r!}Grupos indistinguíveis de tamanhos aia_i, com ∑iai=n\sum_i a_i=n.
Escolhe kk entre nn tipos, repetição sem ordem(n+k−1k)\binom{n+k-1}{k}n≥1n\ge1, k≥0k\ge0.
Dispõe nn distintos em círculo sem assento marcado(n−1)!(n-1)!n≥1n\ge1; rotações equivalem; reflexões só se o comando permitir.

Restrição: fixe posições antes de contar; junte vizinhos em bloco e conte sua ordem interna; para separar, use lacunas ou total menos adjacentes. Em numeral, zero não ocupa a primeira posição. Trocas de cópias iguais não criam novas ordens. “Pelo menos um” costuma favorecer o complemento “nenhum”.

Para alternativas sobrepostas, subtraia a interseção: ∣A∪B∣=∣A∣+∣B∣−∣A∩B∣|A\cup B|=|A|+|B|-|A\cap B|. Em três conjuntos, subtraia as três interseções de pares e devolva a interseção tripla. Ao distribuir N≥0N\ge0 objetos em r≥1r\ge1 caixas, alguma contém ao menos ⌈N/r⌉\lceil N/r\rceil; isso não identifica qual nem garante quantidade exata. Com 31 objetos e 6 caixas, o maior mínimo garantido é 6: se cada caixa tivesse no máximo 5, só caberiam 30.

Probabilidade: identifique o universo

Em espaço finito de resultados elementares equiprováveis, P(A)=∣A∣/∣Ω∣P(A)=|A|/|\Omega| para evento AA em Ω\Omega, o conjunto de todos os resultados possíveis. Em dois dados honestos distinguíveis, 36 duplas ordenadas são equiprováveis; as somas não são.

GatilhoRegra e condição
Não AP(Ac)=1−P(A)P(A^c)=1-P(A).
A ou B, incluindo ambosP(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B); se disjuntos, interseção zero.
A sabendo que BP(A∣B)=P(A∩B)/P(B)P(A\mid B)=P(A\cap B)/P(B), se P(B)>0P(B)>0; P(A∩B)=P(A∣B)P(B)P(A\cap B)=P(A\mid B)P(B).
A e B independentesP(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B); com P(B)>0P(B)>0, P(A∣B)=P(A)P(A\mid B)=P(A).
Ao menos um sucesso1−(1−p)t1-(1-p)^t, se t≥1t\ge1 tentativas independentes têm, cada uma, sucesso com chance 0≤p≤10\le p\le1.

Exclusão mútua não é independência: se ambos os eventos têm probabilidade positiva e não ocorrem juntos, conhecer um elimina o outro. Sem reposição, composição e chance seguinte em geral mudam; com reposição, a composição é restaurada, mas verifique as condições reais do experimento. P(A∣B)P(A\mid B) e P(B∣A)P(B\mid A) respondem a perguntas diferentes.

Origens possíveis: se B1,…,BmB_1,\ldots,B_m formam uma partição, com P(Bi)>0P(B_i)>0, então P(A)=∑iP(A∣Bi)P(Bi)P(A)=\sum_i P(A\mid B_i)P(B_i). Observado AA com P(A)>0P(A)>0, P(Bj∣A)=P(A∣Bj)P(Bj)/P(A)P(B_j\mid A)=P(A\mid B_j)P(B_j)/P(A). O peso inicial P(Bj)P(B_j) é a taxa-base; não o omita ao inverter o condicionamento.

Conferência final: ordem, repetição, restrição, resultados equiprováveis, evento condicionante e reposição; a probabilidade calculada deve estar entre 0 e 1.